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人工智能等新興技術的飛速發展為智能可穿戴設備帶來了更多可能性。1月15日，頭部線上健身平臺Keep與全球領先的智能設備制造商OPPO宣布達成戰略合作。據了解，此次合作內容主要在硬件、算法大模型以及營銷品牌三個方面。雙方表示，將結合Keep與OPPO在各自領域的專業優勢，推動雙方的長期發展布局及戰略合作。
具體來看，在硬件方面，雙方將共同探索開發硬件產品，包括但不限于：共同探索手環、手表等及其核心器件研發；共享各自的ODM廠商資源；將優化手機、手表與Keep App的聯動體驗。
在算法、AI方面，雙方將結合各自算法的積累，共同探索AIGC和大模型等先進技術的應用。
“Keep與OPPO的這次合作，對雙方都將是有益的探索，但從產品角度而言，外設的延伸能否給消費者帶來便利，以及真正能迎合消費者需求提供合適的解決方案，仍是雙方需要解決的核心問題。”艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅向《證券日報》記者表示。
“Keep有數據，OPPO有硬件，這是軟硬件的一次合作，雙方各取所需，以Keep帶動OPPO相關硬件的銷售。”浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林對《證券日報》記者表示，此外，此次合作對國內可穿戴設備產業算是有一定的示范作用，諸如智能手表手環主要的應用場景就是運動，和Keep合作是有針對性的豐富這些硬件的場景功能。
在人工智能浪潮席卷而來之際，OpenAI、微軟、Meta、亞馬遜等多家科技公司開展AI+智能可穿戴設備領域的探索。
“AI+硬件”時代啟幕
英偉達市值破萬億美元，蘋果發布頭顯產品Vision Pro引爆整個科技圈 ，2023年重磅的兩大科技大事均與“硬件”相關。業內人士稱，Chat-GPT引爆全球之后，AI芯片、可穿戴設備等智能硬件也將成AI大玩家的必爭之地。
智能硬件通過軟硬件結合的方式，對傳統設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。實現與人類即時交互，拓展各種服務功能。人們通過移動終端控制外部環境，實現智能家居、智能可穿戴設備以及XR等智能硬件產品的再升級。我國智能硬件市場規模保持較快增長。根據賽迪數據，2018年，中國智能硬件市場規模為3834.2億元，預計到2022年，市場規模將達到9300億元，2018-2022年GAGR為24.8%。
從產品結構看，隨著智能穿戴設備在健康檢測等場景的普及，以及消費者認可程度的提升，智能穿戴設備市場份額進一步上升。對比2019年，2021年智能穿戴設備市場規模達到1728.6億元，市場份額由19.2%提升至20.8%，2019-2025年GAGR為12.4%。
智能硬件產業鏈上游是基礎軟硬件提供商，主要提供芯片、傳感器等元器件、通信/視覺模組等中間件以及AI算法等基礎技術；中游是類型豐富的智能硬件終端企業，隨著行業分工的日益深化，智能硬件企業又逐步分化為品牌商、方案商、制造商等；產業鏈下游則是各種各樣的行業應用場景和下游渠道、終端客戶等，如智能手表、XR/VR。
AI技術滲透加速，AIGC帶來產品升級
AI大模型風靡2023年，并且滲透到各行各業中，毫無疑問，可穿戴設備也得到了AI大模型的加持。從目前的應用情況來看，TWS耳機、智能手表、AR智能眼鏡這三大主流終端產品都已經搭載了AI技術。
在智能手表方面，AI大模型可以為智能手表帶來功能升級，一是AI問答、百度地圖導航等功能的加入；二是通過傳感器與AI算法的配合，分析智能手表監測到的個人健康數據，提供更加精準的健康指導。
在耳機上，一是AI大模型的加持打造了適配不同場景的耳機，例如會議耳機，科大訊飛iFLYBUDS Nano +引入了生成式AI——AI 助手 VIAIM。二是AI降噪技術迭代。TWS耳機的降噪技術在近年不斷迭代，目前推出的通話降噪方案包括AI回聲抑制算法、AI骨傳通話降噪、AI三麥通話降噪，以及神經網絡通話降噪等等。
在AR智能眼鏡方面，AI技術為AR智能眼鏡賦能更多新場景。2023年年初不少AR終端廠商尋找AR+AI的可能性，如今2023年結束，市面上已有不少AR智能眼鏡搭載了AI大模型。接入AI大模型，AR智能眼鏡提供了AI題詞翻譯，語音助手、即時問答等語音交互。
AI大模型的引入，給可穿戴設備產品最明顯的變化是交互能力的提升。可以發現，語音助手搖身一變成為智能手表、耳機、AR智能眼鏡在引入AI大模型之后的標配。除此之外，根據產品定位，AI技術為智能手表、耳機、AR智能眼鏡帶來了不同的功能特點。
未來，在AI加持下，主控芯片、傳感器、存儲芯片等配套元器件需要持續迭代適配AI大模型帶來的技術挑戰，例如需要大算力、高帶寬、大存儲的芯片等硬件。與此同時，軟硬件適配也是關注點。下一階段，可穿戴設備將進入“產品AI化”。
“AI+穿戴”的五大困擾是什么？
人工智能技術在智能穿戴領域中發揮著舉足輕重的作用，包括數據分析與處理、情感交互與智能助手、增強現實與虛擬現實等方面。然而，在AI賦能穿戴設備的同時，也存在五大困擾：
01、隨著智能穿戴設備越來越多地融入人們的生活，設備收集的個人數據量也日益增加，包括健康狀況、運動數據、位置信息等敏感信息，如何保證這些數據的安全和隱私，防止數據泄露和濫用，是一個亟待解決的問題。
02、AI技術在智能穿戴設備中的應用，如健康監測、運動分析等，需要高準確性和可靠性的算法。然而，由于受到環境因素、個體差異以及設備本身限制的影響，算法的性能可能會受到影響。因此如何在保證算法準確性和可靠性的同時，克服這些影響因素是一個挑戰。
03、智能穿戴設備需要滿足用戶的需求，提供便捷、舒適的使用體驗。然而，設備的續航能力、界面設計、交互方式等問題可能會影響用戶體驗，如何在保證設備功能的同時，提高設備的續航能力和優化界面設計，是另一個需要解決的問題。
04、不同的智能穿戴設備可能使用不同的操作系統和硬件平臺，這可能導致設備之間的互操作性問題。如何實現跨平臺互操作性，使得不同設備可以無縫地共享數據和功能，是一個需要克服的困境。
05、隨著智能穿戴設備市場的日益增長，相關的法律法規也日益嚴格，如何確保設備符合不同國家和地區的法律法規要求，避免法律風險，是另一個需要關注的問題。
最后，微克科技認為：在未來的智能手表領域大健康仍將占據主導地位，這不僅需要得到醫療專業領域的支持，還需要大量的日常穿戴產品的監測數據，這些數據的獲取離不開傳感器的精進和算法的優化，同時將主動健康理念融入日常生活的趨勢將更加明顯，這也將成為未來旗艦級智能手表的必備要素。
雖然目前引入大模型和開發AIGC等潮流應用還僅限于滿足小眾人群的嘗鮮需求，但這些技術對于提升智能手表的性能和功能具有重要作用。作為穿戴產品，智能手表的外觀設計、交互和服務體驗等基本要素同樣不容忽視。隨著技術的不斷進步和消費者需求的不斷變化，智能手表的更新周期也將縮短，一兩年一換將成為常態，因此智能手表廠商需要不斷優化產品設計和用戶體驗，以滿足市場的不斷變化和用戶需求的變化。
